Pulmonary Vascular Volume Estimated by Automated Software is a Mortality Predictor after Acute Pulmonary Embolism. / Volume Vascular Pulmonar Estimado por Software Automatizado é um Preditor de Mortalidade após Embolia Pulmonar Aguda.

BACKGROUND: Acute pulmonary embolism (APE) has a variable clinical outcome. Computed tomography pulmonary angiography (CTPA) is the gold standard for this diagnosis. OBJECTIVE: To evaluate if the pulmonary vascular volume (PVV) quantified by automated software is a mortality predictor after APE. METHODS: Retrospective cohort study where the CTPA imaging of 61 patients with APE was reanalyzed. Pulmonary vascular volume (PVV) and pulmonary volume (PV) were automatically estimated using the Yacta software. We calculated the adjusted PVV by the ratio: PVV(cm3)/PV(liters). Classical prognostic CTPA parameters (clot load index, right ventricle/left ventricle diameter ratio, pulmonary artery/aorta diameter ratio, ventricular septal bowing, pulmonary infarction and reflux of contrast into the hepatic vein) were assessed. The outcome assessed was one-month mortality. We considered a p-value <0.05 as statistically significant. RESULTS: Seven deaths (11%) occurred at one month among these 61 patients. PVV<23cm3/L was an independent predictor of one-month mortality in the univariate [odds ratio (OR): 26; 95% confidence interval (CI): 3-244; p=0.004] and multivariate analyses [adjusted OR: 19; 95%CI: 1.3-270; p=0.03]. The classical CTPA parameters were not associated with one-month mortality in this sample. The PVV<23cm3/L showed a sensitivity of 86%, a specificity of 82%, a negative predictive value of 94% and a positive predictive value of 64% to identify the patients who died. CONCLUSION: PVV<23cm3/L was an independent predictor of one-month mortality after APE. This parameter showed better prognostic performance than other classical CTPA findings. (Arq Bras Cardiol. 2020; 115(5):809-818).

FUNDAMENTO: A embolia pulmonar aguda (EPA) tem desfecho clínico variável. A angiotomografia computadorizada (angio-CT) é considerada o padrão-ouro para o diagnóstico. OBJETIVO: Avaliar se o volume vascular pulmonar (VVP) quantificado por software automatizado é um preditor de mortalidade após EPA. MÉTODOS: Estudo de coorte retrospectivo no qual a imagem da angio-CT de 61 pacientes com EPA foi reanalisada. O VVP e o volume pulmonar (VP) foram estimados automaticamente pelo software Yacta. Calculamos o VVP ajustado pela razão: VVP(cm3)/VP(litros). Parâmetros prognósticos clássicos da angio-CT (carga embólica; razão do diâmetro do ventrículo direito/ventrículo esquerdo; razão do diâmetro da artéria pulmonar/aorta; desvio do septo interventricular; infarto pulmonar e refluxo de contraste na veia hepática) foram avaliados. A mortalidade em 1 mês foi o desfecho analisado. Consideramos um valor de p <0,05 como estatisticamente significativo. RESULTADOS: Sete mortes (11%) ocorreram entre os 61 pacientes durante 1 mês de seguimento. O VVP ajustado <23cm3/L foi um preditor independente de mortalidade na análise univariada (odds ratio [OR]: 26; intervalo de confiança de 95% [IC95%]: 3-244; p=0,004) e na análise multivariada (OR ajustado: 19 [IC95%: 1,3-270]; p=0,03). Os parâmetros clássicos da angio-CT não foram associados à mortalidade em 1 mês nesta amostra. O VVP ajustado <23cm3/L apresentou sensibilidade de 86%, especificidade de 82%, valor preditivo negativo de 94% e valor preditivo positivo de 64% para identificação dos pacientes que morreram. CONCLUSÃO: VVP ajustado <23cm3/L foi um preditor independente de mortalidade após EPA. Esse parâmetro mostrou melhor desempenho prognóstico do que os outros achados clássicos da angio-CT. (Arq Bras Cardiol. 2020; 115(5):809-818).

Volume Vascular Pulmonar Estimado por Software Automatizado é um Preditor de Mortalidade após Embolia Pulmonar Aguda / Pulmonary Vascular Volume Estimated by Automated Software is a Mortality Predictor after Acute Pulmonary Embolism

Resumo Fundamento: A embolia pulmonar aguda (EPA) tem desfecho clínico variável. A angiotomografia computadorizada (angio-CT) é considerada o padrão-ouro para o diagnóstico. Objetivo: Avaliar se o volume vascular pulmonar (VVP) quantificado por software automatizado é um preditor de mortalidade após EPA. Métodos: Estudo de coorte retrospectivo no qual a imagem da angio-CT de 61 pacientes com EPA foi reanalisada. O VVP e o volume pulmonar (VP) foram estimados automaticamente pelo software Yacta. Calculamos o VVP ajustado pela razão: VVP(cm3)/VP(litros). Parâmetros prognósticos clássicos da angio-CT (carga embólica; razão do diâmetro do ventrículo direito/ventrículo esquerdo; razão do diâmetro da artéria pulmonar/aorta; desvio do septo interventricular; infarto pulmonar e refluxo de contraste na veia hepática) foram avaliados. A mortalidade em 1 mês foi o desfecho analisado. Consideramos um valor de p <0,05 como estatisticamente significativo. Resultados: Sete mortes (11%) ocorreram entre os 61 pacientes durante 1 mês de seguimento. O VVP ajustado <23cm3/L foi um preditor independente de mortalidade na análise univariada (odds ratio [OR]: 26; intervalo de confiança de 95% [IC95%]: 3-244; p=0,004) e na análise multivariada (OR ajustado: 19 [IC95%: 1,3-270]; p=0,03). Os parâmetros clássicos da angio-CT não foram associados à mortalidade em 1 mês nesta amostra. O VVP ajustado <23cm3/L apresentou sensibilidade de 86%, especificidade de 82%, valor preditivo negativo de 94% e valor preditivo positivo de 64% para identificação dos pacientes que morreram. Conclusão: VVP ajustado <23cm3/L foi um preditor independente de mortalidade após EPA. Esse parâmetro mostrou melhor desempenho prognóstico do que os outros achados clássicos da angio-CT. (Arq Bras Cardiol. 2020; 115(5):809-818)

Abstract Background: Acute pulmonary embolism (APE) has a variable clinical outcome. Computed tomography pulmonary angiography (CTPA) is the gold standard for this diagnosis. Objective: To evaluate if the pulmonary vascular volume (PVV) quantified by automated software is a mortality predictor after APE. Methods: Retrospective cohort study where the CTPA imaging of 61 patients with APE was reanalyzed. Pulmonary vascular volume (PVV) and pulmonary volume (PV) were automatically estimated using the Yacta software. We calculated the adjusted PVV by the ratio: PVV(cm3)/PV(liters). Classical prognostic CTPA parameters (clot load index, right ventricle/left ventricle diameter ratio, pulmonary artery/aorta diameter ratio, ventricular septal bowing, pulmonary infarction and reflux of contrast into the hepatic vein) were assessed. The outcome assessed was one-month mortality. We considered a p-value <0.05 as statistically significant. Results: Seven deaths (11%) occurred at one month among these 61 patients. PVV<23cm3/L was an independent predictor of one-month mortality in the univariate [odds ratio (OR): 26; 95% confidence interval (CI): 3-244; p=0.004] and multivariate analyses [adjusted OR: 19; 95%CI: 1.3-270; p=0.03]. The classical CTPA parameters were not associated with one-month mortality in this sample. The PVV<23cm3/L showed a sensitivity of 86%, a specificity of 82%, a negative predictive value of 94% and a positive predictive value of 64% to identify the patients who died. Conclusion: PVV<23cm3/L was an independent predictor of one-month mortality after APE. This parameter showed better prognostic performance than other classical CTPA findings. (Arq Bras Cardiol. 2020; 115(5):809-818)

Validation of the Pulmonary Embolism Severity Index for risk stratification after acute pulmonary embolism in a cohort of patients in Brazil.

OBJECTIVE: To validate the Pulmonary Embolism Severity Index (PESI), which was developed for risk stratification after acute pulmonary embolism (PE), for use in Brazil. METHODS: This was a single-center retrospective study involving patients admitted to the emergency department with acute PE. The original and simplified versions of the PESI were calculated using hospital admission data from medical records. The outcome measure was the overall 30-day mortality rate. RESULTS: We included 123 patients. The mean age was 57 ± 17 years, and there was a predominance of females, who accounted for 60% of the cohort. There were 28 deaths, translating to an overall 30-day mortality rate of 23%. In the cluster analysis by risk class, overall 30-day mortality was 2.40% for classes I-II, compared with 20.00% for classes III-IV-V (relative risk [RR] = 5.9; 95% CI: 1.88-18.51; p = 0.0002). When we calculated overall 30-day mortality using the simplified version (0 points vs. ≥ 1 point), we found it to be 3.25% for 0 points and 19.51% for ≥ 1 point (RR = 2.38; 95% CI: 0.89-6.38; p = 0.06). Using the original version, a survival analysis showed that risk classes I and II presented similar Kaplan-Meier curves (p = 0.59), as did risk classes III, IV, and V (p = 0.25). However, the curve of the clusters based on the original version, showed significantly higher mortality in the III-IV-V classes than in the I-II classes (RR = 7.63; 95% CI: 2.29-25.21; p = 0.0001). The cluster analysis based on the original version showed a greater area under the ROC curve than did the analysis based on the simplified version (0.70; 95% CI: 0.62-0.77 vs. 0.60; 95% CI: 0.51-0.67; p = 0.05). CONCLUSIONS: The PESI adequately predicted the prognosis after acute PE in this sample of the population of Brazil. The cluster analysis based on the original version is the most appropriate analysis in this setting.

Validation of the Pulmonary Embolism Severity Index for risk stratification after acute pulmonary embolism in a cohort of patients in Brazil / Validação do Pulmonary Embolism Severity Index para a estratificação de risco após tromboembolia pulmonar aguda em uma coorte no Brasil

ABSTRACT Objective: To validate the Pulmonary Embolism Severity Index (PESI), which was developed for risk stratification after acute pulmonary embolism (PE), for use in Brazil. Methods: This was a single-center retrospective study involving patients admitted to the emergency department with acute PE. The original and simplified versions of the PESI were calculated using hospital admission data from medical records. The outcome measure was the overall 30-day mortality rate. Results: We included 123 patients. The mean age was 57 ± 17 years, and there was a predominance of females, who accounted for 60% of the cohort. There were 28 deaths, translating to an overall 30-day mortality rate of 23%. In the cluster analysis by risk class, overall 30-day mortality was 2.40% for classes I-II, compared with 20.00% for classes III-IV-V (relative risk [RR] = 5.9; 95% CI: 1.88-18.51; p = 0.0002). When we calculated overall 30-day mortality using the simplified version (0 points vs. ≥ 1 point), we found it to be 3.25% for 0 points and 19.51% for ≥ 1 point (RR = 2.38; 95% CI: 0.89-6.38; p = 0.06). Using the original version, a survival analysis showed that risk classes I and II presented similar Kaplan-Meier curves (p = 0.59), as did risk classes III, IV, and V (p = 0.25). However, the curve of the clusters based on the original version, showed significantly higher mortality in the III-IV-V classes than in the I-II classes (RR = 7.63; 95% CI: 2.29-25.21; p = 0.0001). The cluster analysis based on the original version showed a greater area under the ROC curve than did the analysis based on the simplified version (0.70; 95% CI: 0.62-0.77 vs. 0.60; 95% CI: 0.51-0.67; p = 0.05). Conclusions: The PESI adequately predicted the prognosis after acute PE in this sample of the population of Brazil. The cluster analysis based on the original version is the most appropriate analysis in this setting.

RESUMO Objetivo: Pulmonary Embolism Severity Index (PESI) foi desenvolvido para a estratificação de risco após tromboembolia pulmonar (TEP) aguda. Nosso objetivo foi validá-lo para uso no Brasil. Métodos: Estudo retrospectivo unicêntrico incluindo pacientes com TEP admitidos numa unidade de emergência. O PESI (versão original e simplificada) foi calculado utilizando-se dados dos prontuários na admissão hospitalar. O desfecho analisado foi mortalidade geral em 30 dias (MG30). Resultados: Foram incluídos 123 pacientes, com média de idade de 57 ± 17 anos, predomínio do sexo feminino (60%) e MG30 de 28 óbitos (23%). Na análise agrupada, a MG30 (classes I-II vs. III-IV-V) foi de 2,40% vs. 20,00% (risco relativo [RR] = 5,9; IC95%: 1,88-18,51; p = 0,0002). A MG30 na versão simplificada (0 vs. ≥ 1 ponto) foi de 3,25% vs. 19,51% (RR = 2,38; IC95%: 0,89-6,38; p = 0,06). A análise da sobrevida mostrou que as curvas de Kaplan-Meier foram semelhantes nas classes I e II (p = 0,59) e entre as classes III, IV e V (p = 0,25). A curva da versão original agrupada mostrou que a MG30 foi significativamente maior no grupo III-IV-V que no grupo I-II (RR = 7,63; IC95%: 2,29-25,21; p = 0,0001). A análise agrupada da versão original mostrou área sob a curva ROC maior que a da versão simplificada (0,70; IC95%: 0,62-0,77 vs. 0,60; IC95%: 0,51-0,67; p = 0,05). Conclusões: O PESI mensurou adequadamente o prognóstico de MG30 após TEP aguda nesta amostra da população brasileira. A utilização da versão original agrupada foi a mais adequada nesse cenário.